Mathematicsfor AI

AI-এর জগতে প্রবেশের আগে গণিত নিয়ে সঠিক মনোভাব ও basic skills গড়ে তোলা।

Vector, Matrix, Tensor — AI-এর সমস্ত data এই ভাষায় কথা বলে।

Model কীভাবে শেখে — derivative, gradient, এবং backpropagation-এর গাণিতিক রহস্য।

অনিশ্চয়তার গণিত — যেখানে ML model বাস্তব duniyার সাথে কথা বলে।

Loss minimize করার গণিত — Adam, SGD, RMSProp-এর ভিতরের কাহিনী।

Neural network-এর প্রতিটি layer-এর পেছনের গণিত — CNN থেকে Transformer পর্যন্ত।

Information Theory, Graph, Markov, RL — advanced topic-এর গাণিতিক ভিত্তি।

AI research-এ যেতে চাইলে যে গণিত জানা অপরিহার্য।

বাস্তব AI system-এর ভেতরের গণিত — Recommendation, CV, NLP, LLM, GenAI।

Paper পড়া, equation বোঝা, এবং AI Engineer / Researcher হওয়ার পথ।